Différence entre le score Z et le score T

Score Z vs Score T

Le score Z et le score T sont utilisés dans les statistiques. Ils indiquent combien de SD une observation dans une donnée est supérieure ou inférieure à la moyenne. Le plus souvent utilisé dans un test z, le score z est similaire au score T pour une population. Ce sont des similitudes entre les deux tests qui confondent les étudiants. Cependant, il y a des différences et cet article mettra en évidence ces différences pour éliminer les doutes de l'esprit des lecteurs.

Lorsque vous connaissez l'écart-type de la population et la moyenne de la population pour une population, il est préférable d'utiliser le test Z. Lorsque vous n'avez pas toutes ces informations et que vous avez plutôt des données d'échantillon, il est prudent d'effectuer le test T. Dans le test Z, vous comparez un échantillon à une population. D'un autre côté, le test T peut être effectué pour un seul échantillon, deux échantillons distincts différents et non liés ou pour deux échantillons ou plus qui correspondent. Lorsque l'échantillon est grand (n supérieur à 30), le score Z est normalement calculé mais le score T est préférable lorsque l'échantillon est inférieur à 30. Ceci est dû au fait que l'écart-type de la population n'est pas bien estimé un petit échantillon et c'est pourquoi un score T est meilleur.

Un endroit où les scores Z sont très fréquents sont les hôpitaux où la densité de masse osseuse d'une personne est interprétée en utilisant ces scores. Les machines à densité osseuse utilisaient différents types d'unités, c'est pourquoi il est devenu courant de rapporter les résultats des tests de densité osseuse en termes de scores Z. Une personne qui a un score Z de zéro et qui est au 50e centile est considérée comme moyenne.

Ces scores Z sont également utilisés par les pédiatres pour donner un sens à la taille des enfants. Si un enfant est au 5e centile qui est le score Z de -i. 65 ans, il ou elle est considéré comme petit pour son âge.

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Z score = (DMO attendue du patient BMD) / SD

Il est facile de calculer le score T une fois que vous connaissez le score Z d'une personne et la formule est la suivante

Z score = score T - score T de référence

Score Z vs score T

• Les scores T et les scores Z sont des mesures qui mesurent l'écart par rapport à la normale. • Dans le cas des scores T, la moyenne ou la normale est de 50 avec un écart-type de 10. Ainsi, une personne dont le score est supérieur ou inférieur à 50 est supérieur ou inférieur à la moyenne. • La moyenne pour le score Z est 0. Pour être considéré comme supérieur à la moyenne, une personne doit obtenir plus de 0 Z score. Conseillé Différence entre le renard roux et le renard gris Différence Panda rouge et Panda géant Différence entre le velours rouge et le gâteau au chocolat | Gâteau velours rouge vs chocolat