Différence entre Big Data et Cloud Computing Différence entre

Big Data

Les Big Data représentent simplement d'énormes ensembles de données, à la fois structurés et non structurés, qui peuvent être traités pour extraire des informations. D'énormes volumes de données sont générés sur Internet chaque seconde et une machine n'est pas suffisante pour gérer toutes les données qui sont disponibles dans tous les formats. Il fournit des informations pertinentes aux futurs propriétaires d'entreprise qui pourraient ensuite rassembler, stocker et organiser les données pour une analyse plus approfondie.

Cependant, ce n'est pas la quantité de données qui entrent dans le système qui compte; C'est ce que font ces entreprises ou ces organisations avec un volume de données aussi important. Le seul problème est que toutes les données brutes proviennent de diverses sources. Stocker les données aurait été un problème dans les premiers jours, mais grâce aux nouvelles technologies, l'organisation des données est devenue beaucoup plus facile, surtout avec les ordinateurs qui font tout le travail.

Quelques caractéristiques importantes définissent les grandes données qui peuvent mener à des mouvements d'affaires stratégiques. Ces caractéristiques sont le volume, la variété et la vitesse des données.

• Volume - Les données doivent être volumineuses, bien entendu, pour que leur volume soit énorme et qu'elles soient collectées à partir de sources multiples. Les entreprises collectent beaucoup de données au format brut qui ne sont pas triées. Elles sont donc soumises à toutes sortes d'outils et de gestionnaires pour de meilleures perspectives commerciales.
• Vitesse - Les données sont diffusées à un rythme sans précédent et doivent être analysées de manière systématique. Pour traiter les torrents de données brutes en temps réel, toutes sortes de technologies sont utilisées.
• Variété - Les données volumineuses sont disponibles dans tous les types de formats, depuis les données structurées et en continu jusqu'aux données semi-structurées et non structurées telles que documents texte, transactions financières, audio, vidéo, etc.

Cloud Computing

Le cloud computing fournit l'infrastructure pour la collecte de données et d'informations sur Internet. Plutôt qu'un ordinateur personnel ou un serveur local, il utilise une multitude de serveurs distants pour gérer et traiter de gros volumes de données. Il fournit la plate-forme pour partager des installations informatiques pour exécuter des programmes. Le terme cloud fait référence à Internet dans le cloud computing, dans lequel Internet se réfère à une plate-forme pour stocker des données et exécuter des applications.

En tant que fournisseur de centre de données commercial (cloud public), l'informatique en nuage fait beaucoup pour les utilisateurs finaux et les futurs propriétaires d'entreprise. Parmi les principaux avantages du cloud computing, citons:

• Self-Service : les utilisateurs peuvent exploiter toutes sortes de ressources pour gérer chaque charge de travail à la demande, ce qui élimine le besoin d'administrateurs informatiques. Il offre de nouveaux moyens d'obtenir de nouvelles technologies à la demande sans avoir à investir dans le matériel.
• Flexibilité - Le cloud donne aux entreprises la flexibilité nécessaire pour déplacer leurs charges de travail vers le cloud et à partir de celui-ci, afin de garantir une vision claire des affaires.
• Élasticité - Il élimine le besoin d'investir massivement dans l'infrastructure locale en augmentant et diminuant les besoins de calcul au fur et à mesure que la demande augmente ou diminue.
• Pay per use - Les utilisateurs finaux ne doivent payer qu'un petit abonnement à leur fournisseur de cloud ou payer uniquement pour les ressources qu'ils utilisent.
• Auto-mise à l'échelle : les utilisateurs peuvent ajouter davantage de ressources en fonction de l'utilisation réelle, comme l'exige la charge de travail. Il alloue automatiquement les ressources en fonction de vos besoins à un moment donné, ce qui était presque impossible avant le cloud computing.

Le cloud computing plus qu'une technologie; c'est un système composé des services suivants:

SaaS (Software as a Service) - Ce service implique principalement la concession de licences d'applications logicielles aux utilisateurs via Internet. C'est essentiellement un service à la demande où les utilisateurs sont facturés sur une base d'abonnement pour les applications logicielles, donnant ainsi accès à des applications en nuage via Internet. C'est un modèle de livraison offert par des fournisseurs tiers aux utilisateurs finaux sur Internet.

IaaS (infrastructure en tant que service) - Il s'agit principalement d'une infrastructure informatique dans laquelle les fournisseurs de cloud externes fournissent le matériel en fonction du paiement à l'utilisation. Ils fournissent tout de réseaux privés virtuels aux systèmes d'exploitation. En termes simples, ils fournissent les matières premières pour l'informatique et les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu'ils utilisent.

PaaS (Platform as a Service) - C'est la couche la plus complexe du cloud computing qui ressemble à SaaS, mais au lieu d'octroyer des licences aux utilisateurs, elle crée une plate-forme pour les développeurs de matériel et de logiciels outils, les éléments de base nécessaires au développement d'applications.

En termes simples, le nuage fait tout ce qu'il faut pour passer de la collecte de données provenant de diverses ressources au traitement de ces données pour déplacer ces données dans le cyberespace. Toutes vos données et informations sont maintenant disponibles pour le monde entier pour accéder via le cloud, qui dans ce cas, est le nuage. Parmi les principaux acteurs du monde de l'informatique en nuage d'entreprise, citons Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure et bien d'autres.

Big Data	Cloud Computing
C'est une terminologie utilisée pour décrire un énorme volume de données et d'informations.	C'est une technologie utilisée pour stocker des données et des informations sur un serveur distant plutôt que sur un disque dur physique.
Il s'agit de données structurées, semi-structurées ou non structurées pouvant être traitées ultérieurement pour analyse.	Cloud fait référence à Internet qui, dans ce cas, agit comme une infrastructure en tant que service.
Les ordinateurs sont utilisés pour déverrouiller les modèles à partir des ensembles de données qui sont ensuite analysés pour fournir des informations sur les activités.	Il utilise un vaste réseau de serveurs cloud sur Internet pour analyser les données et les informations, au lieu d'utiliser un ordinateur personnel ou un serveur local.
Il inclut toutes sortes de données dans de nombreux formats différents.	C'est un nouveau paradigme pour les ressources informatiques.
Les données volumineuses peuvent exister sans cloud computing.	Le cloud requiert des données volumineuses pour les ressources informatiques.

Sommaire

Le Big Data et le Cloud computing sont les deux termes les plus populaires dans le monde en constante évolution des technologies de l'information (TI). Le Big Data est une sorte de mot à la mode utilisé par les spécialistes du marketing pour représenter un volume important de données si énorme qu'il est pratiquement impossible de traiter avec une seule machine, qu'elle soit structurée ou non. Le cloud computing est comme une application qui stocke systématiquement des données et des programmes en utilisant un réseau de serveurs distants sur Internet. Cloud est juste une métaphore représentant Internet. Par exemple, si le big data est un contenu, le cloud computing est une infrastructure.