Différence entre catégorique et quantitative | Données catégorielles vs données quantitatives

Données catégorielles vs données quantitatives

Bien que des données catégoriques et quantitatives soient utilisées pour diverses recherches, il existe une nette différence entre ces deux types de données. Laissez-nous comprendre cela d'une manière beaucoup plus descriptive. En statistique, les observations sont enregistrées et analysées à l'aide de variables. Les variables sont classées en classes par les attributs qu'ils sont utilisés pour mesurer. Catégorique et Quantitative sont les deux types d'attributs mesurés par les variables statistiques. Par cet article, examinons les différences entre les données qualitatives et quantitatives.

Qu'est-ce qu'une donnée catégorique?

Les variables qualitatives mesurent les attributs qui ne peuvent être donnés que comme une propriété des variables. L'affiliation politique d'une personne, la nationalité d'une personne, la couleur préférée d'une personne et le groupe sanguin d'un patient ne peuvent être mesurés qu'à l'aide des attributs qualitatifs de chaque variable. Souvent, ces variables ont un nombre limité de possibilités et n'assument que l'un des résultats possibles; je. e. la valeur est l'une des catégories données. Par conséquent, ils sont communément appelés variables catégorielles. Ces valeurs possibles peuvent être des nombres, des lettres, des noms ou n'importe quel symbole.

Que sont les données quantitatives?

La variable quantitative enregistre les attributs qui peuvent être mesurés par une grandeur ou une taille; je. e., quantifiable. Les variables mesurant la température, le poids, la masse ou la taille d'une personne ou le revenu annuel d'un ménage sont des variables quantitatives. Non seulement toutes les valeurs de ces variables sont des nombres, mais chaque nombre donne aussi un sentiment de valeur.

Les données de type quantitatif appartiennent à l'un des trois types suivants: Ordinal, Intervalle et Ratio. Les données catégorielles appartiennent toujours au type nominal. Les types mentionnés ci-dessus sont officiellement connus sous le nom de niveaux de mesure et sont étroitement liés à la façon dont les mesures sont effectuées et à l'échelle de chaque mesure.

Étant donné que la forme des données dans les deux catégories est différente, différentes techniques et méthodes sont employées lors de la collecte, de l'analyse et de la description.

Quelle est la différence entre les données catégoriques et quantitatives?

Définitions des données catégoriques et quantitatives:

• Les données quantitatives sont des informations qui ont un sens sensible lorsqu'on se réfère à leur ampleur.
• Les données catégorielles sont souvent des informations qui prennent des valeurs d'un ensemble donné de catégories ou de groupes.

Caractéristiques des données catégoriques et quantitatives:

Classe de mesure:

• Les données quantitatives appartiennent à des classes de mesures ordinales, d'intervalles ou de ratios.
• Les données catégorielles appartiennent à la classe de mesures nominale.

Méthodes:

• Les méthodes utilisées pour analyser les données quantitatives sont différentes des méthodes utilisées pour les données catégorielles, même si les principes sont les mêmes, au moins l'application présente des différences significatives.

Analyse:

• Les données quantitatives sont analysées à l'aide de méthodes statistiques dans les statistiques descriptives, la régression, les séries chronologiques et bien d'autres.
• Pour les données catégoriques, on utilise habituellement des méthodes descriptives et des méthodes graphiques. Certains tests non paramétriques sont également utilisés.

Courtoisie d'image:

1. "ECE weekly 235" de la CEE-ONU - ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Commons

2. "Histoire du taux de la Banque" par Anu2033 - propre travail. [CC BY-SA 3. 0] via Wikimedia Commons