Différence entre la classification et la tabulation

La classification et la tabulation

La classification et la totalisation sont des méthodes de résumé des données dans les statistiques, ce qui rend une analyse plus poussée de la classification des données pour tirer des inférences des données. Dans cet article, nous allons discuter en détail des deux méthodes de résumé des données et de distinguer entre la classification et la tabulation des données.

Qu'est-ce que la classification des données?

En statistique, la classification est le processus de séparation des données en plusieurs classes ou groupes utilisant les propriétés de l'ensemble de données. Par exemple, les résultats des tests de mathématiques d'une classe peuvent être séparés en deux groupes en utilisant le sexe. Une telle classification condense les données brutes en formes appropriées pour l'analyse statistique et supprime les modèles de données complexes et met en évidence les représentants de base des données brutes. Après la classification, des comparaisons peuvent être faites et des inférences peuvent être tirées. Les données classifiées peuvent également fournir des relations ou des modèles de données corrélatifs.

Les données brutes sont classées en fonction de quatre caractéristiques clés, telles que les propriétés géographiques, chronologiques, qualitatives et quantitatives. Envisager un ensemble de données recueillies pour l'analyse du revenu des travailleurs dans le monde entier. Par exemple, le revenu d'un travailleur moyen peut être classé selon le pays du travailleur, où le facteur géographique est la mesure de la classification. Il peut également être classé en fonction des propriétés chronologiques telles que l'âge du travailleur. La profession de chaque travailleur fournit également une base qualitative pour la classification et les fourchettes salariales peuvent être utilisées comme base quantitative pour la classification.

Qu'est-ce que la tabulation des données?

Dans les statistiques, la tabulation est une méthode de synthèse des données, utilisant un arrangement systématique des données en lignes et en colonnes. La tabulation est effectuée dans le but d'effectuer des recherches, de comparer, d'identifier les erreurs et les omissions dans les données, d'étudier une tendance dominante, de simplifier les données brutes, d'utiliser l'espace économiquement et de l'utiliser comme référence future.

Généralement, un tableau statistique comporte les composants suivants.

Composant	Description
Titre	Le titre est une explication brève et claire du contenu de la table
Numéro de table	Un numéro est assigné à une table pour identification facile inclus.
Date	La date de création de la table doit être indiquée
Désignations de ligne	Chaque ligne de la table reçoit un bref nom, généralement indiqué dans la première colonne.Un tel nom est connu sous le nom de "talon" et la colonne est appelée "talon".
En-têtes de colonne	Chaque colonne reçoit un en-tête expliquant la nature des chiffres inclus dans chaque colonne. Ces noms sont appelés "légendes" ou "vedettes".
Corps de la table	Les données sont entrées dans le corps principal et doivent être créées pour faciliter l'identification de chaque élément de données. Les valeurs numériques sont souvent ordonnées dans l'ordre croissant ou décroissant.
Unité de mesure	L'unité de mesure des valeurs dans le corps de la table doit être indiquée.
Sources	Les tableaux doivent fournir les sources primaires et secondaires des données sous le corps du tableau.
Notes de bas de page et références	Détails d'ajout pour clarifier le contenu de la table.

Sur la base des tableaux d'objectifs peuvent être classés en trois catégories principales.

Quelle est la différence entre la classification et la totalisation?

• Dans la classification, les données sont séparées et regroupées en fonction d'une propriété des données communes à toutes les valeurs.

• Dans la tabulation, les données sont organisées en colonnes et en lignes en fonction des caractéristiques / propriétés ou des indicateurs.

• La tabulation met souvent l'accent sur les aspects de présentation des données, tandis que la classification est utilisée comme moyen de tri des données pour une analyse plus poussée.