Différence entre Data Mining et Outils de requête

Outils de requête

Les outils de requête permettent d'analyser les données d'une base de données. Ils fournissent des fonctions de création de requêtes, d'édition de requêtes, de recherche, de recherche, de rapport et de résumé des fonctionnalités. D'un autre côté, l'exploration de données est un domaine de l'informatique qui traite de l'extraction d'informations auparavant inconnues et intéressantes à partir de données brutes. Les données utilisées comme entrée pour le processus d'exploration de données sont généralement stockées dans des bases de données. Les utilisateurs qui sont enclins aux statistiques utilisent Data Mining. Ils utilisent des modèles statistiques pour rechercher des modèles cachés dans les données. Les mineurs de données sont intéressés à trouver des relations utiles entre les différents éléments de données, ce qui est finalement profitable pour les entreprises.

Exploration de données

L'exploration de données est également appelée découverte de connaissances dans les données (KDD). Comme mentionné ci-dessus, c'est un domaine de l'informatique, qui traite de l'extraction d'informations auparavant inconnues et intéressantes à partir de données brutes. En raison de la croissance exponentielle des données, en particulier dans des domaines tels que les entreprises, l'extraction de données est devenue un outil très important pour convertir cette grande quantité de données en intelligence d'affaires. Par exemple, il est actuellement utilisé pour diverses applications telles que l'analyse des réseaux sociaux, la détection des fraudes et le marketing. L'exploration de données traite généralement des quatre tâches suivantes: regroupement, classification, régression et association. Le clustering identifie des groupes similaires à partir de données non structurées. La classification consiste à apprendre des règles qui peuvent être appliquées à de nouvelles données et comprendront généralement les étapes suivantes: prétraitement des données, conception de la modélisation, sélection de l'apprentissage / des caractéristiques et évaluation / validation. La régression consiste à trouver des fonctions avec une erreur minimale pour modéliser les données. Et l'association cherche des relations entre les variables. L'exploration de données est généralement utilisée pour répondre à des questions telles que quels sont les principaux produits qui pourraient aider à obtenir des profits élevés l'année prochaine à Wal-Mart?

Outils de requête

Les outils de requête sont des outils qui aident à analyser les données d'une base de données. Habituellement, ces outils de requête ont une interface graphique avec des moyens pratiques de saisir des requêtes sous la forme d'un ensemble d'attributs. Une fois ces entrées fournies, l'outil génère des requêtes réelles constituées du langage de requête sous-jacent utilisé par la base de données. SQL, T-SQL et PL / SQL sont des exemples de langages de requête utilisés dans de nombreuses bases de données populaires aujourd'hui. Ensuite, ces requêtes générées sont exécutées sur les bases de données et les résultats des requêtes sont présentés ou rapportés à l'utilisateur de manière organisée et claire. En règle générale, l'utilisateur n'a pas besoin de connaître un langage de requête spécifique à la base de données pour utiliser un outil de requête.Les principales caractéristiques des outils de requête sont le générateur de requêtes intégré et l'éditeur, les rapports et les chiffres estivaux, les fonctions d'importation et d'exportation et les fonctionnalités avancées de recherche / recherche.

Quelle est la différence entre Data Mining et Query Tools?

Les outils de requête peuvent être utilisés pour créer et entrer facilement des requêtes dans des bases de données. Les outils de requête facilitent la création de requêtes sans même avoir à apprendre un langage de requête spécifique à la base de données. D'autre part, Data Mining est une technique ou un concept en informatique, qui traite de l'extraction d'informations utiles et inconnues à partir de données brutes. La plupart du temps, ces données brutes sont stockées dans de très grandes bases de données. Par conséquent, les mineurs de données peuvent utiliser les fonctionnalités existantes des outils de requête pour pré-traiter les données brutes avant le processus d'exploration de données. Cependant, la principale différence entre les techniques d'exploration de données et l'utilisation des outils de requête est que, pour utiliser les outils de requête, les utilisateurs doivent savoir exactement ce qu'ils recherchent, alors que l'exploration de données est utilisée surtout lorsque l'utilisateur a une idée vague de ce qu'ils sont en train de chercher.