Différence entre l'entreposage de données et Data Marts

Data Warehousing vs Data Marts

l'entreposage de données et datamart sont des outils utilisés dans le stockage de données. Avec le passage du temps, les petites entreprises deviennent grandes et c'est à ce moment-là qu'elles réalisent qu'elles ont accumulé d'énormes quantités de données dans divers départements de l'organisation. Chaque département a sa propre base de données qui fonctionne bien pour ce département. Mais lorsque les organisations ont l'intention de trier des données provenant de différents départements pour les ventes, le marketing ou la planification d'avenir, le processus est appelé Data Mining. Entrepôt de données et Data Marts sont deux outils qui aident les entreprises à cet égard. Quelle est la différence entre l'entreposage de données et les entrepôts de données et comment ils se comparent les uns aux autres, c'est ce que cet article a l'intention d'expliquer.

Data Warehousing

C'est l'endroit où sont stockées toutes les données d'une entreprise. C'est en fait un système informatique très rapide ayant une grande capacité de stockage. Il contient des données de tous les départements de l'entreprise où il est constamment mis à jour pour supprimer les données redondantes. Cet outil peut répondre à toutes les requêtes complexes concernant les données.

Data Mart

C'est un système d'indexation et d'extraction. Au lieu de mettre les données de tous les départements d'une entreprise dans un entrepôt, le magasin de données contient des bases de données de départements distincts et peut fournir des informations à l'aide de plusieurs bases de données lorsque demandé.

Les gestionnaires informatiques d'une entreprise en pleine croissance sont toujours confus quant à savoir s'ils devraient utiliser des entrepôts de données ou plutôt passer au stockage de données plus complexe et plus coûteux. Ces outils sont facilement disponibles sur le marché, mais posent un dilemme aux responsables informatiques.

Différence entre Data Warehousing et Data Mart

Il est important de noter qu'il existe d'énormes différences entre ces deux outils bien qu'ils puissent servir le même objectif. Tout d'abord, le magasin de données contient des programmes, des données, des logiciels et du matériel d'un département spécifique d'une entreprise. Il peut y avoir des entrepôts de données distincts pour la finance, les ventes, la production ou le marketing. Tous ces data marts sont différents mais ils peuvent être coordonnés. Le centre de données d'un département est différent du centre de données d'un autre département et, bien qu'indexé, ce système ne convient pas à une énorme base de données car il est conçu pour répondre aux exigences d'un département particulier.

Data Warehousing ne se limite pas à un département particulier et représente la base de données d'une organisation complète. Les données stockées dans l'entrepôt de données sont plus détaillées, bien que l'indexation soit légère car elle doit stocker d'énormes quantités d'informations. Il est également difficile à gérer et prend beaucoup de temps à traiter. Cela implique que les data marts sont rapides et faciles à utiliser, car ils utilisent de petites quantités de données.Entreposage de données est également plus cher pour la même raison.

Résumé

• Le magasin de données et l'entrepôt de données sont des outils qui aident la direction à fournir des informations pertinentes sur l'organisation à tout moment • Bien que les data marts soient limités à l'utilisation d'un département, s'applique à toute une organisation • Les entrepôts de données sont faciles à concevoir et à utiliser alors que l'entreposage de données est complexe et difficile à gérer • L'entreposage de données est plus utile car il peut générer des informations de tous les départements: Différence entre Data Mining et Data Warehousing