Différence entre la base de données hiérarchique et la base de données relationnelle Différence entre

Nous savons tous que les bases de données sont conçues pour traiter les données et leur stockage. En outre, nous sommes même confus quant à la base de données à utiliser car nous avons beaucoup d'options à choisir! Généralement, nous choisissons le fournisseur de base de données ou le propriétaire. En plus de cela, nous pouvons également sélectionner la bonne base de données pour notre besoin en analysant ses types tels que Hierarchical, Relational, une base de données réseau, ou une base de données orientée objet.

Qu'est-ce qu'une base de données hiérarchique?

Dans une base de données hiérarchique, les données sont organisées dans une structure arborescente. Chaque donnée individuelle est stockée dans un champ et les champs, à leur tour, forment des enregistrements. Ces données sont accessibles à l'aide de liens entre eux. Dans cette structure, tous les enregistrements de données sont finalement liés à un enregistrement parent unique. Il est également appelé comme le dossier du propriétaire. Les liens entre les enregistrements sont souvent décrits comme des relations parents-enfants. La meilleure utilisation de la base de données hiérarchique est son déploiement dans un système de bibliothèque, car il stocke les noms ou les numéros de livre en utilisant le système décimal de Dewey. Ce système ressemble à une structure arborescente en partageant le même numéro parent, puis se ramifie comme un arbre. De même, nous pouvons l'utiliser pour stocker des noms dans un répertoire téléphonique.

Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle?

Il stocke les données sous forme de tables avec des clés uniques pour accéder aux données. Ces tables fournissent les données sous la forme requise à l'aide de l'utilisation de langages de requête. L'aspect intéressant est qu'il ne nécessite aucun regroupement de données pour extraire les données de notre choix. Il est souvent appelé Systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR).

Différences:

• Plus simple à utiliser: Les bases de données hiérarchiques utilisent la relation parent-enfant logique et cela semble aussi plus simple. Mais les bases de données relationnelles impliquent des tables pour stocker des enregistrements sous la forme de champs de table. Aussi, dans la plupart des cas, il faut une clé unique pour chaque enregistrement.
• Qui est le plus âgé? Les bases de données hiérarchiques existaient déjà avant les bases de données relationnelles et c'est le processeur de toutes les autres bases de données.
• La différence fondamentale dans la notion de données: Dans les bases de données hiérarchiques, une catégorie de données est appelée 'Segments' alors que dans les bases de données relationnelles elle est appelée 'Champs'.
• Héritage: Chaque segment / noeud enfant d'une base de données hiérarchique hérite des propriétés de son parent. Mais dans les bases de données relationnelles, il n'y a pas de concept d'héritage car il n'y a pas de niveaux de données.
• Liaison de données: Dans les bases de données hiérarchiques, les segments sont implicitement liés lorsqu'un enfant est lié à son parent. Mais dans les bases de données relationnelles, nous devrions lier explicitement les tables à l'aide des 'clés primaires' et des 'clés étrangères'.
• Utilisation des clés: Les bases de données relationnelles sont généralement encadrées de clés uniques appelées clé primaire et également de clés d'autres tables appelées clés étrangères. Ces clés étrangères sont des clés primaires dans une autre table et sont référencées lors de l'accès à l'autre table à partir de cette table. Ainsi, l'utilisation principale des clés est de donner une identification unique aux enregistrements de données et de se référer à d'autres tables pendant le processus de récupération de données. Mais une base de données hiérarchique n'utilise jamais de clés. Il a ses liens pour indiquer le chemin à parcourir pendant l'extraction de données. Par conséquent, nous pouvons considérer les clés des bases de données relationnelles comme l'équivalent des chemins dans les bases de données hiérarchiques lors des extractions de données. Mais les chemins ne représentent jamais l'unicité des données qui ont été stockées dans des bases de données hiérarchiques.
• Données uniques et en double: Comme les clés représentent l'unicité des données dans les bases de données relationnelles, nous pouvons facilement lister ces données à la demande. Mais lorsque la même chose est requise dans une base de données hiérarchique, il faut un traitement de lots. Nous pouvons avoir plus d'une copie du même livre dans une bibliothèque, mais avec des numéros de livre différents. Dans ce cas, nous devrions comparer les noms des livres pour identifier les doublons. Par conséquent, les bases de données relationnelles sont adaptées pour stocker des données uniques alors que les bases de données hiérarchiques sont bonnes pour les données avec des doublons.
• Récupération de données: Imaginez que vous ayez un système de gestion de bibliothèque et qu'il stocke les détails du livre avec un numéro de livre attribué pour chaque livre.

Considérez un livre assigné avec le numéro de livre comme 1034. Le processus de récupération de données ici est juste donné ci-dessous.

• Dans une base de données hiérarchique:

Si livre-non> 1000 {

Si livre-non> 1500 {…}

Sinon {si livre-non> 1100

Si livre-non> 1050 {…}

Sinon {si livre-non> 1025 {si livre-non> 1030 {si livre-non> 1035 {…}

Sinon {si livre-non = 1031} …

Si livre- non = 1032} …

Si livre-no = 1033} …

Si livre-no = 1034} … Correspondance trouvée ici

Sinon

Si vous réservez non> 500 {…}

--2 ->

Else {…}

Le processus ci-dessus se déroule pas à pas alors que nous atteignons une branche de l'arbre qui grimpe à partir de son tronc.

• Dans une base de données relationnelle: Ici, les données sont récupérées à l'aide des clés primaires et étrangères. Il n'est pas nécessaire de toucher la queue après avoir traversé la tête! Oui, nous pouvons directement accéder aux champs obligatoires avec sa clé correspondante.

Considérons que nous devons aller chercher le champ 'date de naissance' dont l'ID employé est 12345. Ici, l'ID employé est la clé primaire et nous encadrons les requêtes comme indiqué ci-dessous.

Récupère le nom de l'employé, employé-DOB

De la table des employés

Où employee-ID = '12345'.

Ici, nous pouvons aller chercher les champs requis directement et nous n'avons pas besoin de tourner autour du pot!

• Liaison de données plusieurs-à-plusieurs ou un-à-plusieurs: Ces types de liens ne sont pas possibles avec les bases de données hiérarchiques car un parent peut avoir plus d'un enfant alors qu'un enfant ne peut pas avoir plus d'un parent. Dans le dernier cas, nous rencontrerions la relation ou la relation de données plusieurs-à-un ou plusieurs-à-plusieurs. Mais ces types de relations de données sont possibles avec les bases de données relationnelles.
• Les champs dans la base de données relationnelle Vs les nœuds dans la base de données hiérarchique: Dans les bases de données relationnelles, la classification des données est basée sur le 'champ' tandis que dans les bases de données hiérarchiques. Chaque champ est présent dans chaque enregistrement dans les bases de données relationnelles. De même, nous pouvons voir chaque segment dans les données finales i. e. numéro de livre, nom de livre, etc. dans le cas d'un système de gestion de bibliothèque. C'est ce qu'on appelle souvent la différence fondamentale entre les deux bases de données, que nous avons mentionnées au début de notre article.
• Où trouve-t-il son usage? Chaque base de données trouve son utilisation dans une application ou un système et est purement basée sur l'exigence. Par exemple, les systèmes de gestion de bibliothèque utilisent un système décimal qui numérote les livres de la même manière qu'un arbre. Dans ces systèmes, le SGBDR ne fonctionne pas bien car son concept est différent. Mais quand nous considérons une organisation, les détails des employés ou des biens ne peuvent pas correspondre à une structure arborescente. Par conséquent, les tables peuvent être une meilleure solution pour stocker ces détails. Donc, ici la base de données relationnelle est un meilleur choix.

Regardons maintenant les différences dans une forme tabulaire.

S. Non	Différences dans	Base de données hiérarchique	Base de données relationnelle
1.	Mode de stockage	Il utilise un stockage hiérarchique des données.	Il stocke les données sous forme de tableau.
2.	Simplicité d'usage et de représentation	C'est complexe par rapport à l'autre.	Il semble très simple de représenter et de comprendre.
3.	Qui est le plus âgé?	C'est plus vieux que l'autre.	C'est seulement après les bases de données hiérarchiques.
4.	La différence fondamentale dans la notion de données	La catégorie de données est appelée «Segments».	La catégorie de données est appelée "Champs".
5.	Héritage	Chaque segment / noeud enfant hérite des propriétés de son parent.	Il n'y a pas de concept d'héritage.
6.	Liaison de données	Les segments sont implicitement liés lorsqu'un enfant est lié à son parent.	Non lié par défaut. Nous devrions lier explicitement les tables à l'aide des 'clés primaires' et des 'clés étrangères'.
7.	Utilisation de la clé	Elles sont encadrées de clés uniques appelées Clé primaire et également de clés d'autres tables appelées Clés étrangères. Ces clés étrangères sont des clés primaires dans une autre table et sont référencées lors de l'accès à l'autre table à partir de cette table. Les clés donnent une identification unique aux enregistrements de données et font référence à d'autres tables pendant le processus de récupération de données.	Il n'utilise jamais de clés. Il a ses liens pour indiquer le chemin à parcourir pendant l'extraction de données. Par conséquent, nous pouvons considérer les clés des bases de données relationnelles comme l'équivalent des chemins dans les bases de données hiérarchiques lors des extractions de données. Mais les chemins ne représentent jamais l'unicité des données qui ont été stockées dans des bases de données hiérarchiques.
8.	Données uniques et en double	Les données uniques peuvent être facilement récupérées car elles sont stockées sans doublon par rapport à la clé primaire.	Il faut un peu plus de traitement pour récupérer les données uniques.
9.	Récupération de données	Les données sont récupérées à partir des noeuds les plus en haut, puis parcourues le long des chemins jusqu'à ce que le noeud ou le segment requis soit atteint.	Les données sont extraites des tables à l'aide des touches.
10.	Liaison de données many-to-many ou one-to-many	Un tel lien n'est pas possible ici car un parent peut avoir beaucoup d'enfants et non l'inverse i. e. un enfant ne peut pas avoir beaucoup de parents. Par conséquent, la liaison de données Many-to-Many ou One-to-Many n'est pas du tout possible.	Ces types de relations de données sont possibles ici.
11.	Champs Vs Nœuds	La classification des données est basée sur le 'segment ou noeud'	La classification des données est basée sur le 'champ'
12.	Où trouve-t-il son usage?	Dans les structures hiérarchiques telles que le système de gestion de bibliothèque, pour stocker les désignations des employés du PDG aux employés, etc	Dans les structures qui peuvent être facilement représentées comme des tableaux pour stocker les détails des employés, etc.

vous donner une idée de la différence entre les bases de données hiérarchiques et relationnelles et si vous vous sentez encore confus, faites le nous savoir!