Différence entre l'erreur absolue et l'erreur relative | Erreur absolue vs Erreur relative
Différence clé - Erreur absolue vs Erreur relative
L'erreur absolue et l'erreur relative sont deux manières d'indiquer erreurs dans les mesures expérimentales bien qu'il existe une différence entre l'erreur absolue et l'erreur relative en fonction de leur calcul. La plupart des mesures dans les expériences scientifiques comprennent des erreurs, dues à des erreurs instrumentales et des erreurs humaines. Dans certains cas, pour un instrument de mesure particulier, il existe une valeur constante prédéfinie pour l'erreur absolue (la plus petite valeur, par exemple: - règle = +/- 1 mm). C'est la différence entre vrai la valeur et la valeur expérimentale. Cependant, l'erreur relative varie en fonction de la valeur expérimentale et de l'erreur absolue. Il est déterminé en prenant le rapport de l'erreur absolue et de la valeur expérimentale. Ainsi, la différence de clé entre l'erreur absolue et l'erreur relative est erreur absolue est la magnitude de la différence entre la valeur exacte et l'approximation alors que l'erreur relative est calculée en divisant l'erreur absolue par la grandeur de la valeur exacte.
Qu'est-ce qu'une erreur absolue?L'erreur absolue est une indication de l'incertitude d'une mesure. En d'autres termes, il mesure dans quelle mesure, la vraie valeur peut varier de sa valeur expérimentale. L'erreur absolue est exprimée dans les mêmes unités que la mesure.
Exemple:
Considérez que nous voulons mesurer la longueur d'un crayon en utilisant une règle avec des marques millimétriques. Nous pouvons mesurer sa longueur au millimètre près. Si vous obtenez la valeur 125 mm, elle est exprimée par 125 +/- 1 mm. L'erreur absolue est de +/- 1 mm.
L'erreur relative dépend de deux variables; erreur absolue et valeur expérimentale de la mesure. Par conséquent, ces deux paramètres doivent être connus pour calculer l'erreur relative. L'erreur relative est calculée par le rapport de l'erreur absolue et de la valeur expérimentale. Il est exprimé en pourcentage ou en fraction; de sorte qu'il n'a pas d'unités.
Quelle est la différence entre l'erreur absolue et l'erreur relative?
Définition de l'erreur absolue et de l'erreur relative
Erreur absolue:
L'erreur absolue est une valeur Δx (valeur + ou -), où x est une variable; c'est l'erreur physique dans une mesure.Il est également connu comme l'erreur réelle dans une mesure.
En d'autres termes, c'est la différence entre la vraie valeur et la valeur expérimentale.
- diff Article Moyen avant Table ->
Erreur absolue = Valeur réelle - Valeur mesurée
Erreur relative: |
L'erreur relative est le rapport entre l'erreur absolue (Δx) et la valeur mesurée. Il est exprimé soit en pourcentage (erreur de pourcentage) soit en fraction (incertitude fractionnelle).
Unités et calcul de l'erreur absolue et de l'erreur relative
Unités
Erreur absolue:
Il possède les mêmes unités que la valeur mesurée. Par exemple, si vous mesurez la longueur d'un livre en centimètres (cm), l'erreur absolue a également les mêmes unités.
Erreur relative:
L'erreur relative peut être exprimée sous la forme d'une fraction ou d'un pourcentage. Cependant, les deux n'ont pas d'unité dans la valeur.
Calcul d'erreur
Exemple 1:
| La longueur réelle d'un terrain est de 500 pieds. Un instrument de mesure montre la longueur à 508 pieds. Erreur absolue: |
Erreur absolue = [Valeur réelle - valeur mesurée] = [508-500] pieds = 8 pieds
Erreur relative:
En pourcentage:
Exemple 2:
Un élève voulait mesurer la hauteur d'un mur dans une pièce. Il a mesuré la valeur à l'aide d'une règle de comptage (avec des valeurs millimétriques), il était de 3 215 m.
Erreur absolue:
| Erreur absolue = +/- 1 mm = +/- 0. 001m |
(La plus petite lecture qui peut être lue en utilisant la règle)
Erreur relative: Erreur relative = Erreur absolue ÷ Valeur expérimentale = 0. 001 m ÷ 3. 215 m * 100 = 0. 0003%
Courtoisie d'image: "Erreur absolue" par DEMcAdams - Propre travail. (CC BY-SA 4. 0) via Wikimedia Commons "Erreur relative d'une intégration de Monte Carlo pour calculer pi" par Jorgecarleitao - python et xmgrace. (CC BY-SA 3. 0) via Wikipedia
