Différence entre Ancova et Anova

ancova vs anova

Ancova et anova sont des méthodes d'analyse différentes. Il est un peu difficile de trouver une différence entre les deux, car ils sont similaires à bien des égards. Ancova et Anova viennent dans des conceptions différentes pour faire l'analyse.

Anova est l'analyse de la variance et Ancova est l'analyse de la covariance. Anova est principalement utilisé pour révéler l'effet principal et l'effet d'interface des variables indépendantes sur les variables dépendantes. L'effet principal a un effet direct sur les variables indépendantes sur les variables dépendantes.

Le modèle Anova révèle l'effet de l'interaction sur une base intégrée. Dans Anova, la statistique clé est le test F de la différence des moyennes de groupe. Il teste si les moyennes de groupes formés par des valeurs de variables indépendantes sont si différentes qu'il ne s'est pas produit par hasard.

Le modèle d'Annova est calculé à l'aide de la formule; Variation de BG attribuée à IV divisée par variation de WG attribuée aux différences individuelles. Le modèle d'Anocova est calculé en utilisant la formule; Variation de BG attribuée à IV

+ variation de BG attribuée à COV divisée par la variation de WG attribuée + variation de WG attribuée aux différences individuelles à COV.

Alors qu'Annova ignore la covariable, Ancova considère la covariable. Lorsque Annova présente une variation BG exclusivement au traitement, Anocova sépare la variation BG en COV et TX. Alors qu'Annova propose une variation de WG uniquement aux différences individuelles, Ancova sépare cette variation en COV et différences individuelles.

En ce qui concerne les études randomisées, les méthodes Annova et Ancova sont toutes deux non biaisées. Cependant, ANCOVA est vu pour avoir plus de puissance. Si la tâche de traitement est basée sur la ligne de base, l'ANCOVA est considérée comme non biaisée.

Résumé

1. Il est un peu difficile de faire la différence entre les deux modèles, car ils sont presque similaires à bien des égards. Ancova et Anova viennent dans des conceptions différentes pour faire l'analyse.
2. Anova est l'analyse de la variance et Ancova est l'analyse de la covariance.
3. Anova est principalement utilisé pour révéler les effets principaux et les effets d'interface des variables indépendantes sur la variable dépendante.
4. Alors qu'Annova ignore la covariable, Ancova considère la covariable.
5. Lorsque Annova présente une variation BG exclusivement au traitement, Anocova sépare la variation BG en COV et TX.

1. Alors qu'Annova propose une variation de WG uniquement aux différences individuelles, Ancova sépare cette variation en COV et différences individuelles.
2. Quand on considère des études randomisées, les méthodes d'Annova et d'Ancova sont non biaisées. Cependant, ANCOVA est vu pour avoir plus de puissance.