Différence entre les tests appariés et non appariés Différence entre

Test pairé / non apparié

Les statistiques t ont été développées en 1908 par le chimiste William Sealy Gosset en Irlande. Il l'a utilisé pour surveiller la qualité d'une bière brune appelée stout pendant qu'il travaillait dans la brasserie Guinness. Il l'a publié dans le Biometrika en utilisant le nom de plume "Étudiant. "

Il existe plusieurs types de tests t, les plus couramment utilisés sont:

Un test d'emplacement d'échantillon dans lequel la moyenne d'une population a une valeur dans une hypothèse nulle.

Test dans lequel la pente d'une droite de régression diffère notablement de 0.

Deux tests d'emplacement d'échantillon pour une différence de moyenne qui peut être appariée ou non appariée.

Dans un test apparié, les données sont collectées à partir de sujets mesurés à deux points différents dans lesquels chaque sujet a deux mesures qui sont effectuées avant et après le traitement. Les sujets doivent être appariés ou jumelés avant de recueillir des données. Ceci est également connu comme le test t des échantillons répétés.

Un exemple est celui de la comparaison de la perte de poids d'un groupe de personnes qui suivent un régime spécial. Ces personnes sont testées avant de commencer le nouveau régime et sont de nouveau testées après quelques semaines de régime. Les résultats des deux tests qui sont donnés au même groupe de personnes déterminent le poids qu'ils ont perdu pendant le régime spécial.

Les tests non appariés, d'un autre côté, consistent à recueillir des données auprès de deux sujets ou patients différents et indépendants. La taille entre les deux échantillons peut être égale ou non, et il suppose que les données recueillies proviennent d'une distribution normale et que l'écart-type est le même pour les deux échantillons.

Un exemple est le test appliqué à deux groupes de patients ou de sujets, ceux qui ont un cancer et ceux qui n'en ont pas. Des tests tels que celui-ci sont également appelés tests t de Student dans lesquels les variances entre les deux populations sujet sont égales.

Un test apparié est donc un test de l'hypothèse nulle que les moyennes de deux groupes de sujets normalement distribués sont égaux alors qu'un test non apparié est le test de l'hypothèse nulle que deux réponses sont mesurées dans le même unité ont une différence avec une valeur moyenne de zéro.

Les deux tests supposent que toutes les données analysées sont normalement distribuées. Les tests t appariés sont plus complets et convaincants que les tests t non appariés car ils sont réalisés avec des sujets ayant des caractéristiques similaires.

Résumé:

1. Un test apparié est le test de l'hypothèse nulle que les moyennes de deux sujets sont égaux alors qu'un test non apparié est le test de l'hypothèse nulle que la différence entre les sujets a la valeur moyenne de zéro.

2. Un test apparié est également connu sous le nom de test t à échantillons répétés, tandis qu'un test non apparié est également connu sous le nom de test t de Student.

3. Un test apparié est effectué sur des sujets similaires ou appariés avant la collecte des données et deux tests sont effectués avant et après un traitement, tandis qu'un test non apparié est effectué sur deux sujets indépendants.