Différence entre la population et l'échantillon Différence entre la population

Population contre échantillon

Le mot «population» signifie simplement le corps ou le nombre total d'habitants de la même espèce dans un lieu ou un territoire, qu'il s'agisse d'un pays, d'une ville, d'un État ou d'une région ou d'un district. Cela pourrait également concerner une race ou une classe particulière. Un exemple de ceci est la population autochtone ou la population étudiante. Les populations peuvent être petites ou grandes selon la zone géographique sur laquelle vous vous concentrez. En statistique, cependant, le mot «population» prend une signification légèrement différente; il peut s'agir d'individus qui ne sont pas nécessairement animés. C'est le groupe de données, les individus, les spécimens ou les éléments à partir desquels vous devez obtenir vos informations pour votre étude statistique. La population est aussi parfois appelée "univers". "C'est la collection complète ou complète à analyser ou à étudier, qui contient le sujet d'intérêt total.

Un échantillon est une petite partie ou une partie de quelque chose, que ce soit une race particulière, des habitants, des données ou des objets à montrer ou à représenter. Son importance dans les statistiques est assez similaire à sa signification originale. En statistique, un échantillon représente une partie de la population que vous allez tester ou étudier; en d'autres termes, c'est un sous-ensemble de la population, une tranche de celle-ci et toutes ses caractéristiques. Un échantillon doit être tiré au sort afin qu'il n'y ait pas de biais, et que vous soyez sûr que votre échantillon couvre toutes les caractéristiques de votre population choisie - sinon votre résultat est invalide. En bref, nous pouvons simplement dire que chaque individu de l'échantillon que vous avez sélectionné est un membre de votre population cible. Il est utile d'obtenir des échantillons, car il est difficile d'étudier et d'obtenir les informations nécessaires de l'ensemble.

Voici quelques avantages de rassembler des échantillons au lieu d'étudier ou d'étudier toute la population. Tout d'abord, dans la recherche et la collecte de vos informations, il serait coûteux et très peu pratique d'étudier réellement l'ensemble plutôt qu'un échantillon aléatoire de celui-ci. Gardez toujours à l'esprit que les échantillons possèdent également les caractéristiques de la population. Vous n'avez pas besoin d'enquêter sur tout le monde juste pour avoir l'idée de leurs qualités. Deuxièmement, vous gagnerez du temps en vous concentrant uniquement sur votre échantillon; il faudrait beaucoup de temps pour étudier, recueillir des informations et analyser les résultats de la population dans son ensemble. En raison de son temps et de l'analyse de nombreuses données, la possibilité de commettre des erreurs est plus élevée. Vous avez un tas de données que vous pourriez ignorer. Les échantillons sont plus contrôlables et plus faciles à manipuler et à étudier. Assurez-vous toujours que votre échantillon est sélectionné au hasard afin que vous ayez une meilleure vision des qualités ou de l'information que vous recherchez dans la population.

Résumé:

1. Une population appartient à l'ensemble. Un échantillon est une partie de la population que vous sélectionnez au hasard pour représenter le tout.

2. Chaque membre de votre échantillon appartient à la population, ce qui signifie que chaque individu de votre échantillon porte les caractéristiques de la population.

3. Pour arriver à des résultats plus précis dans votre étude, vous devez sélectionner votre échantillon de façon aléatoire et sans biais.

4. Mener une enquête ou une étude sur l'ensemble de la population a plus de chances d'aboutir à des résultats erronés que d'avoir à étudier uniquement votre échantillon contrôlé.

5. La population porte sur l'ensemble du sujet d'intérêt, tandis que l'échantillon est juste une partie du sujet d'intérêt.