Différence entre la distribution de probabilité et la fonction de densité de probabilité:

Fonction de distribution de probabilité vs probabilité Fonction de densité

La probabilité est la probabilité qu'un événement se produise. Cette idée est très courante et utilisée fréquemment dans la vie de tous les jours lorsque nous évaluons nos opportunités, nos transactions et bien d'autres choses. Étendre ce concept simple à un plus grand nombre d'événements est un peu plus difficile. Par exemple, nous ne pouvons pas facilement déterminer les chances de gagner à la loterie, mais il est commode, plutôt intuitif, de dire qu'il y a une probabilité qu'une personne sur six obtienne le numéro six dans un dé lancé.

Lorsque le nombre d'événements qui peuvent se produire augmente, ou que le nombre de possibilités individuelles est grand, cette idée plutôt simple de la probabilité échoue. Par conséquent, il doit être donné une définition mathématique solide avant d'aborder les problèmes avec une plus grande complexité.

Lorsque le nombre d'événements pouvant se produire dans une seule situation est important, il est impossible de considérer chaque événement individuellement comme dans l'exemple des dés lancés. Par conséquent, l'ensemble des événements est résumé en introduisant le concept de la variable aléatoire. C'est une variable, qui peut prendre les valeurs de différents événements dans cette situation particulière (ou l'espace échantillon). Cela donne un sens mathématique à des événements simples dans la situation, et une façon mathématique de traiter l'événement. Plus précisément, une variable aléatoire est une fonction de valeur réelle sur les éléments de l'espace échantillon. Les variables aléatoires peuvent être discrètes ou continues. Ils sont généralement désignés par les majuscules de l'alphabet anglais.

La fonction de distribution de probabilité (ou simplement la distribution de probabilité) est une fonction qui assigne les valeurs de probabilité pour chaque événement; je. e. il fournit une relation aux probabilités pour les valeurs que la variable aléatoire peut prendre. La fonction de distribution de probabilité est définie pour les variables aléatoires discrètes.

La fonction de densité de probabilité est l'équivalent de la fonction de distribution de probabilité pour les variables aléatoires continues, ce qui donne la probabilité qu'une certaine variable aléatoire prenne une certaine valeur.

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Si

X est une variable aléatoire discrète, la fonction donnée comme f (x) = P (X = x) pour chaque x dans la gamme X est appelée fonction de distribution de probabilité.Une fonction peut servir de fonction de distribution de probabilité si et seulement si la fonction satisfait aux conditions suivantes. 1. f

(x) ≥ 0 2. Σ

(x) = 1 Une fonction f

(x) définie sur l'ensemble des nombres réels est la fonction de densité de probabilité de la variable aléatoire continue X, si et seulement si

x b _dx pour toutes les constantes réelles ^{a < et} b. La fonction de densité de probabilité doit également satisfaire les conditions suivantes. 1. f (x) ≥ 0 pour tous x: -∞ << x

<+ ∞

2. x dx = 1 La fonction de distribution de probabilité et la densité de probabilité fonction sont utilisés pour représenter la distribution des probabilités sur l'espace échantillon. Généralement, ceux-ci sont appelés distributions de probabilité. Pour la modélisation statistique, les fonctions de densité de probabilité standard et les fonctions de distribution de probabilité sont dérivées. La distribution normale et la distribution normale standard sont des exemples des distributions de probabilités continues. La distribution binomiale et la distribution de Poisson sont des exemples de distributions de probabilités discrètes. Quelle est la différence entre la distribution de probabilité et la fonction de densité de probabilité?

• La fonction de distribution de probabilité et la fonction de densité de probabilité sont des fonctions définies sur l'espace d'échantillonnage pour assigner la valeur de probabilité pertinente à chaque élément. _{• Les fonctions de distribution de probabilité sont définies pour les variables aléatoires discrètes tandis que les fonctions de densité de probabilité sont définies pour les variables aléatoires continues.} La distribution des probabilités (c'est-à-dire les distributions de probabilité) est mieux représentée par la fonction de densité de probabilité et la fonction de distribution de probabilité. ^{• La fonction de distribution de probabilité peut être représentée sous forme de valeurs dans une table, mais cela n'est pas possible pour la fonction de densité de probabilité car la variable est continue.} • Lorsqu'elle est tracée, la fonction de distribution de probabilité donne un graphique à barres tandis que la fonction de densité de probabilité donne une courbe. • La hauteur / longueur des barres de la fonction de distribution de probabilité doit être ajoutée à 1 tandis que l'aire sous la courbe de la densité de probabilité doit être ajoutée à 1. • Dans les deux cas, toutes les valeurs de la fonction doit être non négatif.