Différence entre la signification statistique et la signification pratique Différence entre

Introduction

La signification statistique fait référence à une moindre chance d'erreur d'échantillonnage affectant les différences moyennes. La signification statistique provient des données utilisées et de la confiance de l'analyste dans le résultat. En d'autres termes, la signification statistique reflète la faible probabilité qu'une donnée observée ait été obtenue par hasard.

Pour déterminer la signification statistique, le niveau de signification est utilisé. La valeur P est la probabilité que la statistique de test en cours de calcul acquière une valeur égale ou inférieure à la valeur fixe ou au niveau significatif appelé «α». Si la valeur P est égale ou inférieure à α, alors les données sont dites statistiquement significatives au niveau α. Donc si α =. 05 alors le résultat est significatif à P <. 05.

Différences

i. La signification statistique indique qu'il existe une probabilité de relation entre deux variables, où sa signification pratique implique l'existence d'une relation entre les variables et le scénario du monde réel.

ii. La signification statistique est mathématique et centrée sur la taille de l'échantillon. La signification pratique découle de l'applicabilité du résultat dans la prise de décision. La signification pratique est plus subjective et dépend de facteurs externes tels que le coût, le temps, les objectifs, etc., indépendamment de la signification statistique.

Les différences ci-dessus peuvent être comprises à la lumière d'un exemple. Dans une enquête organisée par l'autorité scolaire d'un district sur la participation sportive des garçons et des filles scolarisés, on constate que 60% des garçons et 57% des filles pratiquent des sports de plein air. Ainsi, l'enquête montre une différence de 3% entre les garçons participant à l'école et les filles participant aux sports de plein air. Maintenant, le point est de savoir combien cette différence de 3% a statistiquement et pratiquement. La signification statistique de ces 3% dépend de la taille des données utilisées pour déterminer le pourcentage de garçons et de filles pratiquant un sport. Si l'on utilise une taille d'échantillon suffisamment grande, la différence est statistiquement significative et si l'on utilise une très petite taille d'échantillon, la différence est statistiquement non significative. Plus la taille de l'échantillon est grande, plus la signification statistique d'un chiffre calculé est importante.

D'un autre côté, la signification pratique de cette différence de 3% se produit si une décision est prise ou si une action est entreprise ou doit être prise sur la base de cette différence de 3%. Si les coûts le permettent, l'autorité peut envisager de promouvoir la participation des filles au sport afin d'accroître la parité entre les sexes dans les sports de plein air. Dans ce cas, la différence de 3%, bien que faible, peut être pratiquement significative.

On peut penser à un autre scénario, où la différence est de 40%.Si la taille de l'échantillon est assez grande, cette différence de 40% est significative à la fois statistiquement et pratiquement, car 40% est une différence trop importante pour justifier une action immédiate de la part de l'autorité pour corriger l'énorme déséquilibre. Cependant, si la taille de l'échantillon est suffisamment petite, la différence de 40% n'est ni statistiquement ni pratiquement significative, bien que le chiffre de 40% soit suffisamment important.

Résumé:

i. La signification statistique renvoie à l'improbabilité que le résultat soit obtenu par hasard, i. e., la probabilité de relation entre deux variables existe. La signification pratique fait référence à la relation entre les variables et la situation du monde réel.

ii. La signification statistique dépend de la taille de l'échantillon, la signification pratique dépend de facteurs externes tels que le coût, le temps, l'objectif, etc.

iii. La signification statistique ne garantit pas la signification pratique, mais pour être significative, une donnée doit être statistiquement significative.

Références:

1. Importance pratique vs signification statistique: disponible sur // www. Moresteam. com

2. Importance pratique ou signification statistique: disponible sur // atrium. lib. uogelph