Différence entre l'arbre et le graphique dans la structure de données | Arbre et graphique dans la structure de données

les arbres et le graphique sont les structures de données non linéaires qui sont utilisées pour résoudre des problèmes informatiques complexes, sachant que la différence entre l'arbre et le graphique dans la structure de données est utile. Les deux structures de données représentent les éléments de données sous la forme mathématique. L'objectif principal de l'article est de mettre en évidence l'importance des structures de données non linéaires. Il inclut également la différence clé entre ces deux structures de données.

Qu'est-ce qu'un arbre dans la structure de données?

L'arborescence est une structure de données non linéaire dans laquelle tous les éléments de données sont disposés selon une séquence triée. Tree définit un ensemble fini d'éléments de données. Chaque élément de données est appelé en tant que noeud. Un nœud parent spécial est également appelé nœud racine. Tous les autres noeuds sont des noeuds fils ou des noeuds sub-enfants. L'objectif principal de l'arbre est de représenter la relation hiérarchique entre différents éléments de données. L'arbre normal croît dans la direction supérieure, mais l'arborescence de données croît dans le sens descendant. Tous les sous-noeuds rattachés à l'arbre sont divisés en plusieurs niveaux. L'arbre binaire est l'exemple le plus courant de structure de données non linéaire. Le degré maximum d'un arbre binaire est de deux. Cela signifie que deux nœuds maximum peuvent être attachés avec chaque nœud parent.

Qu'est-ce que le graphe dans la structure de données?

Le graphique est une structure de données non linéaire populaire qui est utilisée pour résoudre divers problèmes informatiques. Ils sont utilisés pour concevoir divers jeux et puzzles. Les graphiques peuvent être divisés en plusieurs catégories. Ce sont:

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Graphique dirigé: Dans le graphique orienté, chaque arête est définie par une paire ordonnée de sommets.

Dans le graphe non orienté, chaque graphe est défini par une paire de sommets non ordonnés • Graphe connecté:

Dans le chemin connecté, chemin de chaque sommet à chaque autre sommet. • Graphe non connecté:

Dans le graphe non-connecté, le chemin n'existe pas depuis un sommet vers un autre sommet. • Graphique pondéré:

Dans le graphique pondéré, un certain poids est attaché au bord. Graphiques simples

ou Graphes multiples Similitudes entre l'arborescence et le graphe dans la structure de données • Arbres et graphique sont des structures de données non linéaires utilisées pour résoudre un ordinateur complexe problèmes.

• Les deux structures de données utilisent un nœud parent et plusieurs sous-nœuds.

Quelle est la différence entre Tree et Graph dans la structure de données?

• L'arbre est considéré comme un cas particulier de graphe.Il est également appelé comme un graphique minimalement connecté.

• Chaque arbre peut être considéré comme un graphe, mais chaque graphe ne peut pas être considéré comme un arbre.

• Les boucles auto et les circuits ne sont pas disponibles dans l'arborescence comme dans le cas des graphes.

• Pour concevoir l'arborescence, vous avez besoin d'un nœud parent et de plusieurs sous-nœuds. Pour concevoir un graphique, vous avez besoin de sommets et de bords. Edge est une paire de sommets.

La discussion ci-dessus conclut que l'arbre et le graphique sont les structures de données les plus populaires qui sont utilisées pour résoudre divers problèmes complexes. Les graphiques sont une structure de données plus populaire qui est utilisée dans la conception d'ordinateurs, les structures physiques et les sciences de l'ingénieur. La plupart des puzzles sont conçus à l'aide de la structure des données graphiques. Le problème de distance le plus court est la structure de données la plus couramment utilisée. Dans ce problème, nous devons calculer la distance la plus courte entre deux sommets.

Lectures complémentaires:

Différence entre graphique et arbre