Différence entre la validité interne et externe | Validité interne vs externe

Différence clé - validité interne / externe

Dans le domaine de la recherche, la validité renvoie à la vérité approximative des propositions, inférences ou conclusions. La validité interne et externe sont deux paramètres utilisés pour évaluer la validité d'une étude ou d'une procédure de recherche. La validité de la clé entre la validité interne et la validité externe est que la validité interne est la mesure dans laquelle le chercheur peut affirmer qu'aucune autre variable, sauf celle qu'il étudie, est la mesure dans laquelle les résultats d'une étude peuvent être généralisés au monde entier.

Qu'est-ce que la validité interne?

La plupart des études de recherche tentent de montrer la relation entre deux variables: les variables dépendantes et indépendantes, i. e., comment une variable (variable indépendante) affecte une autre variable dépendante. Si le chercheur peut déclarer que la variable indépendante est la variable dépendante, il a fait la déclaration la plus forte dans la recherche.

La validité interne est la mesure dans laquelle le chercheur peut affirmer qu'aucune autre variable, sauf celle qu'il étudie, n'a causé le résultat. Par exemple, si nous étudions la variable de l'auto-apprentissage et le résultat des résultats de l'examen, nous devrions pouvoir dire qu'aucune autre variable (méthodes d'enseignement, cours supplémentaires, niveaux intelligents, etc.) ne donne de bons résultats.

Lorsqu'il y a de fortes chances que d'autres variables affectent le résultat, l'étude a une faible validité interne. Les bonnes études de recherche sont toujours conçues de manière à minimiser la possibilité que toute variable autre que la variable indépendante affecte la variable dépendante.

La validité interne est surtout pertinente pour les études qui tentent d'établir une relation causale; ils ne sont pas pertinents dans les études observationnelles et descriptives. Cependant, la validité interne peut être pertinente pour les études qui évaluent les effets d'un certain programme ou d'interventions. Dans des études comme celle-ci, le chercheur peut être intéressé de savoir si le programme a fait une différence; Par exemple, si un chercheur teste une nouvelle méthodologie d'enseignement, il voudra peut-être savoir s'il a augmenté les résultats, mais il voudra aussi s'assurer que c'est sa nouvelle méthodologie d'enseignement et non pas d'autres facteurs qui ont fait la différence. C'est là que la validité interne entre en jeu.

Qu'est-ce que la validité externe?

La validité externe concerne la généralisation d'une conclusion d'une étude de recherche. Pour être plus précis, c'est dans quelle mesure les résultats d'une étude peuvent être généralisés au monde entier.

L'objectif d'une étude est de faire des inférences sur la façon dont les choses fonctionnent dans le travail réel à partir des résultats d'une étude. Par exemple, nous pouvons généraliser les résultats d'une étude réalisée sur un échantillon de population à l'ensemble de la population. De la même façon, nous pouvons utiliser les résultats de recherches effectuées avec peu d'étudiants et les appliquer à un contexte réel comme l'école. Cependant, un chercheur ne peut pas faire ces inférences sans validité externe. Si la validité externe d'une étude est faible, les résultats d'une étude ne peuvent pas être appliqués au monde réel, ce qui signifie que l'étude ne révélera rien du monde extérieur à l'étude.

Les chercheurs utilisent des stratégies comme le modèle d'échantillonnage et le modèle de similarité proximale pour accroître la validité externe de leurs études.

Quelle est la différence entre la validité interne et externe?

Définition:

Validité interne: La validité interne est la mesure dans laquelle le chercheur peut affirmer qu'aucune autre variable, sauf celle qu'il étudie, n'a causé le résultat.

Validité externe: La validité externe est la mesure dans laquelle les résultats d'une étude peuvent être généralisés au monde entier.

Zone:

Validité interne: La validité interne concerne la connexion entre variables.

Validité externe: La validité externe concerne la généralisation des résultats.

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"research" par luckey_sun (CC BY-SA 2. 0) via Commons Wikimedia